O futuro da Inteligência de Mercado e da Inteligência de Clientes está na integração entre Inteligência Humana, Processos, Dados e IA. Entenda como essa combinação eleva a qualidade das decisões estratégicas e impacta os resultados do negócio.
Conheça como líderes podem antecipar movimentos do mercado e fortalecer a tomada de decisão com base em dados e cenários reais.
Entenda dados, ecossistema e a situação da Inteligência de Mercado no Brasil com a especialista Daniela Teixeira, diretora da Revie
Entenda as estratégias e técnicas de análise e a importância de um programa coordenado e periódico de Inteligência de Mercado e de Clientes.
Poucas empresas no Brasil trabalham a Inteligência de Mercado aplicando técnicas qualitativas de prospecção, com recomendações para as empresas no curto, médio ou longo prazo.
Poucas empresas, no Brasil, trabalham a Inteligência Competitiva/de Mercado no nível de Forecasting (ou Cenário Prospectivo). O que vemos, hoje, na maioria das vezes é o Cenário Conclusivo. Neste artigo, Daniela Teixeira relata os principais erros das empresas e conta os ganhos da Inteligência Competitiva utilizando o Forecasting.
Em tempos de Big Data, com grande volume de dados, e com a evolução da Inteligência de Mercado/Competitiva no Brasil, há uma maior necessidade por processos, padrões, metodologias e indicadores para mensurar e informar os resultados.
Uma das principais demandas das empresas em Inteligência de Mercado é analisar a concorrência, ou seja, entender o seu concorrente, sua ações podendo até chegar a um nível de antecipar as suas ações.
Esse artigo tem como principal finalidade alertar os profissionais das áreas de IC/IM sobre os erros mais comuns que podem acontecer quer seja no gerenciamento interno de projetos junto à equipe de IC/IM das empresas ou quando se contrata serviços de consultoria de IC/IM.
Durante as aulas no módulo ‘Inteligência Empresarial e CRM (Gestão do Relacionamento com Clientes)’ num curso de MBA em Governança da Tecnologia da Informação em Goiânia, um dos assuntos que levantei para os alunos debaterem foi a diferença entre dados, informação e inteligência, citando exemplos para cada um deles.